Preparar una copia de trabajo antes de compartirla con una IA

1. Escribe la pregunta antes de seleccionar datos

Nuestro ejercicio pregunta: «¿Cuántas cajas quedan pendientes por proveedor y qué entregas requieren seguimiento?». Todas las cajas contienen veinte carpetas. Para responder hacen falta las cantidades pedidas y recibidas, un identificador de entrega y una referencia consistente al proveedor. No hacen falta nombres comerciales, contactos, ubicaciones, precios ni rutas internas.

Esta selección es una decisión editorial específica del ejercicio. Si quisieras reclamar una entrega o calcular retrasos, necesitarías otra preparación y otra revisión: esta copia no conserva destinatarios ni fechas. Delimita también lo que el asistente no debe hacer: contactar, modificar pedidos o deducir causas que las notas no explican.

2. Distingue eliminar, sustituir y anonimizar

Eliminar de la copia significa omitir un dato que no hace falta. Aquí quitamos los precios. No significa borrar el original, sus copias o su historial. Sustituir significa usar una etiqueta consistente, como P01, en lugar del identificador de un proveedor. Permite relacionar registros, pero no demuestra anonimización.

El EDPB distingue la seudonimización, que reduce el vínculo con una persona, de la anonimización. La AEPD señala que la valoración de anonimización depende de que no exista una probabilidad razonable de identificar a la persona en el conjunto. Por eso esta práctica no certifica anonimización, seguridad ni cumplimiento jurídico. EDPB, FAQ de la AEPD.

El caso utiliza proveedores inventados, sin personas identificadas: enseña una técnica de preparación, no una determinación sobre la naturaleza jurídica de un expediente real.

3. Conserva relaciones sin arrastrar identificadores

Abre ejercicio.md y notas-originales-ficticias.csv. Trabaja sobre una copia nueva. Asigna un alias por proveedor y mantenlo en todas sus apariciones; asigna otro por entrega. Dos entregas del mismo proveedor conservan su relación, pero siguen siendo registros distintos. No reutilices el mismo alias para proveedores diferentes.

Si necesitas una tabla original↔alias para cotejar después, guárdala separada, con acceso limitado a quien deba revisarla. No la pegues en el mensaje ni la adjuntes junto a la copia. En este paquete está en correspondencias-locales.md únicamente para aprender con datos ficticios. Compartir todo el paquete docente no equivale a seguir el procedimiento con material real.

Mantén los números enteros y la unidad «cajas de 20 carpetas». No conviertas cajas en carpetas sin declararlo. Redondear doce cajas a «unas diez» impediría calcular exactamente el pendiente; agrupar las entregas perdería su trazabilidad individual. Esta práctica no aplica ninguno de esos cambios. Una recepción de cero sigue siendo cero, y «fecha próxima sin confirmar» no se transforma en una promesa.

4. Revisa también las pistas del contexto

La guía de PDPC traducida y publicada por AEPD explica que retirar identificadores directos puede dejar datos que permitan reidentificar al combinarlos con otra información. Guía básica, páginas 6–8.

En nuestro ejemplo, el nombre del proyecto, un lugar de entrega y una nota sobre una instalación singular podrían permitir a alguien que ya conoce la operación reconocerla, aunque cambies el código del proveedor. No son necesarios para sumar pendientes: se eliminan. En un caso real, cantidades o combinaciones de hechos también podrían revelar información. Conservarlas por utilidad no las vuelve inocuas. Si no puedes compartir lo necesario bajo las reglas de tu organización y del servicio elegido, resuelve localmente o usa un ejemplo inventado; no declares apta la copia por haber completado esta lista.

5. Comprueba el archivo que realmente vas a enviar

Un nombre como Proyecto_Taller23_CLV417_seguimiento.csv revela detalles aunque las celdas usen alias. Revisa nombres de archivo, rutas pegadas, títulos, enlaces y texto libre. En documentos ofimáticos, revisa además propiedades de autor, comentarios, revisiones, hojas ocultas y elementos incrustados. Microsoft documenta estas superficies y límites de su Inspector de documento: no detecta ni elimina todo. Documentación de Microsoft.

Aquí creamos Markdown y CSV nuevos, sin libro ofimático de origen. Eso simplifica la lectura del contenido, pero no acredita la limpieza de archivos reales. Los metadatos del caso se describen como ejemplos en el ejercicio; no hemos generado un documento con datos ocultos ni probado una herramienta de eliminación. Reabre el archivo final, comprueba su contenido y confirma qué adjuntos has seleccionado.

6. Practica y coteja por separado

Completa primero plantilla-decisiones.md. Después compara tu selección con copia-reducida.csv y utiliza, si lo deseas, solicitud-y-copia.md: contiene exclusivamente la pregunta y los seis registros reducidos ficticios. Es el único archivo preparado para copiar íntegro a un asistente en esta práctica. No añadas original, correspondencias ni solución. También puedes resolverlo a mano.

Abre solucion-editorial.md después de intentar el ejercicio. Comprueba cantidades, agrupaciones y referencias, y conserva por separado cualquier duda. Si recibes una respuesta de IA, coteja cada cifra con la copia y vuelve al original local para comprobar las sustituciones. Una respuesta correcta a este caso no valida la preparación de otros materiales.

La guía, el caso y la plantilla son contenido original de peopleofthe.ai. Las fuentes respaldan las distinciones y advertencias indicadas; las decisiones del caso y su solución son editoriales. No se ha realizado una sesión con participantes ni un ensayo de eficacia de un asistente. Uso humano y efecto comercial desconocidos.

Para definir el siguiente encargo, consulta IA para asesorías. Si tu tarea consiste en localizar documentos, continúa con crear un índice documental; adapta la preparación a esa pregunta antes de compartir materiales.

Práctica: prepara tu copia

Ejercicio: preparar notas de seguimiento para una pregunta concreta

Caso totalmente ficticio de peopleofthe.ai, 27-10-2026. Los códigos, cantidades, fechas, ubicaciones y descripciones son inventados. No hay nombres de personas, empresas reales ni contactos utilizables. «Contacto interno» es una etiqueta sintética, no un dato obtenido de una agenda.

Material de partida

notas-originales-ficticias.csv contiene seis entregas distintas del Proyecto Taller23. Son un corte único de seguimiento al 26-10-2026; no son movimientos acumulativos ni versiones de la misma entrega. No hay devoluciones o cancelaciones en este caso. Todas las cantidades son cajas de veinte carpetas. La cantidad recibida es acumulada por entrega hasta ese corte.

Cada fila tiene un ID de entrega original, proveedor, pedido y recibido, fecha prevista, precio unitario en EUR por caja (sin impuestos), ubicación, contacto interno y nota. Precios y fechas son distractores deliberados para esta pregunta; no hay que sumarlos ni valorar retrasos. El cero de recibido en ENT-905 es conocido, no ausente.

Ejemplos ficticios de información adicional que podría acompañar el documento de origen:

• Nombre de archivo: Proyecto_Taller23_CLV417_seguimiento.csv.
• Ruta pegada en un comentario: Proyectos/Taller23/Proveedores/CLV417/.
• En un hipotético libro ofimático, propiedad Autor: equipo-interno-taller23 y comentario: confirmar acceso al módulo triangular del patio.

Los ejemplos anteriores están escritos aquí como texto visible. No representan propiedades ocultas incorporadas al CSV ni un archivo ofimático inspeccionado. Sirven para recordar que una revisión real debe abarcar el contenedor y los adjuntos, además de las celdas.

Encargo de preparación

Prepara una copia que permita responder: «¿Cuántas cajas quedan pendientes por proveedor y qué entregas requieren seguimiento?». Pendiente significa pedido menos recibido; requiere seguimiento toda entrega con pendiente mayor que cero. No se pregunta por retrasos, importes, calidad, personas responsables ni mensajes a proveedores.

1. Completa plantilla-decisiones.md: conserva, sustituye o elimina cada campo y explica por qué.
2. Conserva los seis registros y su unidad exacta. Utiliza alias distintos y consistentes para entrega y proveedor; conserva la nota operativa de fecha próxima sin confirmar donde corresponde.
3. Deja fuera nombre del proyecto, precios, fechas originales, ubicaciones, contactos y pistas singulares sin relación con la pregunta. Declara qué preguntas ya no permite responder la copia.
4. Comprueba la copia antes de mirar el modelo en copia-reducida.csv. Registra cualquier diferencia razonada; el modelo no es la única selección posible.
5. Resuelve la pregunta a mano o comparte solo solicitud-y-copia.md con el asistente elegido. Todo su contenido es ficticio. No hace falta subir documentos reales ni instalar una skill.
6. Abre después solucion-editorial.md para cotejar. Mantén correspondencias-locales.md fuera de lo compartido: solo se incluye en el paquete docente para revisión local.

Criterio de cierre

La copia permite reconstruir los pendientes sin perder la relación proveedor↔entrega, sin rellenar la fecha desconocida, y documenta su pérdida de utilidad para otras preguntas. La comprobación no declara anonimización, permiso de envío o conformidad legal. El ejercicio solo practica preparación editorial con datos inventados.

• Descargar ejercicio (Markdown)
• Descargar notas originales ficticias (CSV)
• Descargar plantilla vacía (Markdown)

Después de preparar tu copia: consulta el modelo

Completa primero la plantilla y tu selección. Después abre el modelo reducido para compararlos. El modelo no es la única selección posible.

# Pregunta y copia reducida — práctica totalmente ficticia

Todos los registros son inventados. Resuelve únicamente esta pregunta: ¿cuántas cajas quedan pendientes por proveedor y qué entregas requieren seguimiento?

Son seis entregas distintas de un mismo corte de seguimiento, con recepción acumulada por entrega. No son movimientos para acumular entre versiones. En este caso no hay devoluciones ni cancelaciones. Todas las cantidades son cajas de veinte carpetas. Pendiente = pedido menos recibido. Requiere seguimiento toda entrega con pendiente mayor que cero.

Devuelve una tabla por entrega con su ID, proveedor, pedido, recibido y pendiente; otra por proveedor con las referencias de entrega y los totales; y una lista de pendientes de información. Cita E01–E06. Conserva cero como cantidad conocida y «Fecha proxima sin confirmar» como dato pendiente. No inventes fechas, causas, importes, contactos ni identidades. No infieras retrasos, calidad, aceptación o cierre contractual. No envíes mensajes ni modifiques sistemas. No necesitas ejecutar ninguna skill.

La copia omite fechas originales, precios, contactos, ubicaciones y otros detalles que no hacen falta para esta pregunta. No permite calcular retrasos o importes. Su reducción no acredita anonimización ni permiso para compartir datos reales.

## Datos ficticios

```csv
entrega,proveedor,cajas_pedidas,cajas_recibidas,unidad,nota
E01,P01,12,9,cajas de 20 carpetas,Recepcion parcial confirmada
E02,P02,8,8,cajas de 20 carpetas,Recepcion completa confirmada
E03,P01,10,4,cajas de 20 carpetas,Fecha proxima sin confirmar
E04,P03,6,6,cajas de 20 carpetas,Recepcion completa confirmada
E05,P02,4,0,cajas de 20 carpetas,Sin recepcion confirmada
E06,P01,5,2,cajas de 20 carpetas,Recepcion parcial confirmada
```

Coteja después de intentar el ejercicio

Conserva el paquete docente para practicar

El ZIP es el paquete docente completo; no es el adjunto que debes compartir con un asistente. Incluye original, correspondencias y solución para aprender con datos ficticios. Solo solicitud-y-copia.md está preparada para copiar íntegra al asistente en esta práctica.

• Descargar paquete docente completo (ZIP)
• Descargar guía (Markdown)

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