# Preparar una copia de trabajo antes de compartirla con una IA Por peopleofthe.ai · Elaboración editorial: 27 de octubre de 2026 · Versión 1.0. Antes de adjuntar unas notas, define qué necesitas resolver y construye una copia que contenga solo la información necesaria para esa pregunta. Puedes practicar aquí sin utilizar datos reales ni instalar herramientas: el paquete contiene seis registros ficticios, una plantilla y una solución separada. La preparación se hace en tu dispositivo; no necesitas enviar material sensible a una IA para que lo limpie primero. ## 1. Escribe la pregunta antes de seleccionar datos Nuestro ejercicio pregunta: «¿Cuántas cajas quedan pendientes por proveedor y qué entregas requieren seguimiento?». Todas las cajas contienen veinte carpetas. Para responder hacen falta las cantidades pedidas y recibidas, un identificador de entrega y una referencia consistente al proveedor. No hacen falta nombres comerciales, contactos, ubicaciones, precios ni rutas internas. Esta selección es una decisión editorial específica del ejercicio. Si quisieras reclamar una entrega o calcular retrasos, necesitarías otra preparación y otra revisión: esta copia no conserva destinatarios ni fechas. Delimita también lo que el asistente no debe hacer: contactar, modificar pedidos o deducir causas que las notas no explican. ## 2. Distingue eliminar, sustituir y anonimizar **Eliminar de la copia** significa omitir un dato que no hace falta. Aquí quitamos los precios. No significa borrar el original, sus copias o su historial. **Sustituir** significa usar una etiqueta consistente, como P01, en lugar del identificador de un proveedor. Permite relacionar registros, pero no demuestra anonimización. El EDPB distingue la seudonimización, que reduce el vínculo con una persona, de la anonimización. La AEPD señala que la valoración de anonimización depende de que no exista una probabilidad razonable de identificar a la persona en el conjunto. Por eso esta práctica no certifica anonimización, seguridad ni cumplimiento jurídico. [EDPB](https://www.edpb.europa.eu/topics/ai-and-technology/anonymisation-pseudonymisation_en), [FAQ de la AEPD](https://www.aepd.es/preguntas-frecuentes/0-conceptos-basicos/FAQ-0005-sobre-los-datos-anonimizados). El caso utiliza proveedores inventados, sin personas identificadas: enseña una técnica de preparación, no una determinación sobre la naturaleza jurídica de un expediente real. ## 3. Conserva relaciones sin arrastrar identificadores Abre `ejercicio.md` y `notas-originales-ficticias.csv`. Trabaja sobre una copia nueva. Asigna un alias por proveedor y mantenlo en todas sus apariciones; asigna otro por entrega. Dos entregas del mismo proveedor conservan su relación, pero siguen siendo registros distintos. No reutilices el mismo alias para proveedores diferentes. Si necesitas una tabla original↔alias para cotejar después, guárdala separada, con acceso limitado a quien deba revisarla. No la pegues en el mensaje ni la adjuntes junto a la copia. En este paquete está en `correspondencias-locales.md` únicamente para aprender con datos ficticios. Compartir todo el paquete docente no equivale a seguir el procedimiento con material real. Mantén los números enteros y la unidad «cajas de 20 carpetas». No conviertas cajas en carpetas sin declararlo. Redondear doce cajas a «unas diez» impediría calcular exactamente el pendiente; agrupar las entregas perdería su trazabilidad individual. Esta práctica no aplica ninguno de esos cambios. Una recepción de cero sigue siendo cero, y «fecha próxima sin confirmar» no se transforma en una promesa. ## 4. Revisa también las pistas del contexto La guía de PDPC traducida y publicada por AEPD explica que retirar identificadores directos puede dejar datos que permitan reidentificar al combinarlos con otra información. [Guía básica, páginas 6–8](https://www.aepd.es/documento/guia-basica-anonimizacion.pdf). En nuestro ejemplo, el nombre del proyecto, un lugar de entrega y una nota sobre una instalación singular podrían permitir a alguien que ya conoce la operación reconocerla, aunque cambies el código del proveedor. No son necesarios para sumar pendientes: se eliminan. En un caso real, cantidades o combinaciones de hechos también podrían revelar información. Conservarlas por utilidad no las vuelve inocuas. Si no puedes compartir lo necesario bajo las reglas de tu organización y del servicio elegido, resuelve localmente o usa un ejemplo inventado; no declares apta la copia por haber completado esta lista. ## 5. Comprueba el archivo que realmente vas a enviar Un nombre como `Proyecto_Taller23_CLV417_seguimiento.csv` revela detalles aunque las celdas usen alias. Revisa nombres de archivo, rutas pegadas, títulos, enlaces y texto libre. En documentos ofimáticos, revisa además propiedades de autor, comentarios, revisiones, hojas ocultas y elementos incrustados. Microsoft documenta estas superficies y límites de su Inspector de documento: no detecta ni elimina todo. [Documentación de Microsoft](https://support.microsoft.com/es-es/office/collab-files/remove-hidden-data-and-personal-information-by-inspecting-documents-presentations-or-workbooks). Aquí creamos Markdown y CSV nuevos, sin libro ofimático de origen. Eso simplifica la lectura del contenido, pero no acredita la limpieza de archivos reales. Los metadatos del caso se describen como ejemplos en el ejercicio; no hemos generado un documento con datos ocultos ni probado una herramienta de eliminación. Reabre el archivo final, comprueba su contenido y confirma qué adjuntos has seleccionado. ## 6. Practica y coteja por separado Completa primero `plantilla-decisiones.md`. Después compara tu selección con `copia-reducida.csv` y utiliza, si lo deseas, `solicitud-y-copia.md`: contiene exclusivamente la pregunta y los seis registros reducidos ficticios. Es el único archivo preparado para copiar íntegro a un asistente en esta práctica. No añadas original, correspondencias ni solución. También puedes resolverlo a mano. Abre `solucion-editorial.md` después de intentar el ejercicio. Comprueba cantidades, agrupaciones y referencias, y conserva por separado cualquier duda. Si recibes una respuesta de IA, coteja cada cifra con la copia y vuelve al original local para comprobar las sustituciones. Una respuesta correcta a este caso no valida la preparación de otros materiales. La guía, el caso y la plantilla son contenido original de peopleofthe.ai. Las fuentes respaldan las distinciones y advertencias indicadas; las decisiones del caso y su solución son editoriales. No se ha realizado una sesión con participantes ni un ensayo de eficacia de un asistente. Uso humano y efecto comercial desconocidos. Para definir el siguiente encargo, consulta [IA para asesorías](https://www.peopleofthe.ai/para/asesorias). Si tu tarea consiste en localizar documentos, continúa con [crear un índice documental](https://www.peopleofthe.ai/guias/crear-indice-documental); adapta la preparación a esa pregunta antes de compartir materiales.