¿Necesito un prompt, una skill o un agente para esta tarea?
Empieza por la entrega que necesitas: una nota corregida, un plan de capacidad o una propuesta de cambios en una herramienta. Después concreta qué información tienes, qué operaciones debe realizar la IA y qué vas a revisar. Elegir un nombre más sofisticado solo tiene sentido si resuelve una necesidad de ese trabajo.
Como punto de partida, conviene comenzar con una petición directa cuando puedas aportar el material y describir el resultado. Conserva un prompt cuando quieras repetir instrucciones; considera una skill cuando necesites un procedimiento reutilizable; valora un agente cuando el trabajo requiera coordinar pasos y herramientas. Son puntos de partida para elegir, no una escala de calidad.
Una decisión en cuatro preguntas
Antes de descargar nada, escribe: «Necesito entregar ___, a partir de ___, utilizando ___, y comprobaré ___». Si no sabes qué dato alimentará una conclusión, añade esa ausencia a la solicitud. Si necesitas una acción en otro sistema, identifica también quién podrá autorizarla y verificarla.
| Situación | Punto de partida | Qué revisar |
|---|---|---|
| Una tarea acotada con todo el material disponible | Petición directa | Fidelidad a los datos y formato de salida |
| La misma entrega se repite con reglas estables | Prompt guardado | Variables, instrucciones y criterios de aceptación |
| Hay un procedimiento con pasos, referencias o archivos auxiliares | Skill | Contenido del paquete, entorno compatible y dependencias |
| Hay que consultar o modificar sistemas y coordinar decisiones | Agente con herramientas configuradas | Conexiones, permisos, propuesta previa y resultado de cada acción |
La tabla propone cómo empezar. Una tarea compleja puede resolverse con una solicitud bien especificada; una instrucción breve puede requerir acceso a una aplicación. El criterio decisivo es lo que debe ocurrir para completar la entrega.
1. Corregir una nota para dirección: puede bastar una petición directa
Supón que preparas una nota interna y ya tienes el texto. Puedes pedir: «Corrige ortografía, gramática y puntuación. Conserva cifras, fechas, incertidumbres y aprobaciones pendientes. Devuelve el texto corregido y una lista breve de cambios».
En el ensayo de revisión ortográfica del 27 de octubre, la petición directa registrada y la condición que añadía el prompt original Proofreader cumplieron los cinco criterios previstos. Ambas conservaron, entre otros datos del caso ficticio, el coste estimado de 1.250 euros y que el gasto seguía sin aprobarse.
Para esa tarea, la petición directa es un punto de partida razonable. Al revisar, compara el significado con el original: «se propone» debe seguir siendo una propuesta. Si preparas notas similares con frecuencia, guarda las instrucciones como tu propio prompt y ajusta lo que necesites conservar. No hace falta instalar una herramienta para pegar ese texto en un asistente que lo acepte.
2. Planificar capacidad: una estructura puede hacer visibles las omisiones
Imagina que coordinas edición, diseño y desarrollo para una entrega. Aporta jornada, ausencias, reuniones, trabajo recurrente y demanda por rol, con la misma unidad de medida. Pide capacidad neta, saldo por especialidad, total y escenarios pendientes de aprobación.
El ensayo de Planificar capacidad y carga del equipo comparó la solicitud directa con el texto de la skill capacity-plan. Ambas respuestas calcularon 70 horas disponibles y 70 demandadas, detectando dos horas de déficit en edición, dos en diseño y cuatro de margen en desarrollo: la igualdad total ocultaba la sobrecarga por especialidad.
Con una reserva propuesta de cuatro horas por rol, ambas calcularon los desgloses. La respuesta con recurso explicitó además las 58 horas planificables y las 12 que faltaban; la directa omitió esos dos totales. Obtuvo por ello 4/5 frente a 5/5, sin un error observado en el cálculo desglosado.
La decisión práctica es pedir esos totales y comprobarlos. Si vas a repetir el análisis, considera conservar el procedimiento de la skill para recordar entradas, escenarios y revisión; compara su preparación y mantenimiento con lo que exige tu solicitud habitual. Acordar el margen de contingencia sigue siendo una decisión del equipo.
3. Preparar un backlog y actualizar Jira: el acceso forma parte del trabajo
Como consultor, puedes aportar requisitos y una exportación de tareas para obtener una propuesta de épicas, historias y criterios de aceptación. Eso permite revisar un documento antes de tocar el sistema.
El agente Atlassian Requirements to Jira, titulado en la biblioteca «Convertir requisitos en una propuesta de backlog para Jira», declara un flujo que busca elementos existentes, muestra diferencias y pide aprobación antes de escribir. Para usarlo en Jira necesitas cargar el perfil en un entorno compatible con agentes awesome-copilot, configurar una conexión Atlassian MCP autenticada, seleccionar el proyecto y disponer de los permisos correspondientes.
Aquí, descargar el perfil es solo parte de la preparación. Revisa con quien administre la integración las herramientas y campos disponibles; después comprueba la propuesta y, cuando autorices una escritura, su resultado en Jira. Si solo necesitas el documento de planificación, puedes detenerte antes de conectar cuentas.
Leer la evidencia antes de elegir
La comparación del 27 de octubre reunió 14 casos sintéticos y 28 respuestas: doce empates en los cinco criterios de cada caso y dos omisiones de totales explícitos en la condición directa. Junto con seis ensayos anteriores reutilizados, el catálogo registra 20 recursos con prueba puntual: no son 20 ensayos nuevos ni usuarios.
La metodología distingue revisar documentación, probar una respuesta y observar una ejecución; aplicar el texto de un recurso no acredita instalarlo ni completar su flujo nativo. Estos casos, revisados por IA, orientan comprobaciones concretas, pero no demuestran eficacia general ni ahorro.
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