Definir un contrato de métricas de producto
Acordar qué significa cada métrica y qué evidencia debe existir antes de usarla para decidir.Ir a la descarga
Ficha elaborada por peopleofthe.ai con asistencia de IA. Consulta el criterio editorial y los límites de las pruebas.
- Documentación revisada
- Entorno compatible
- Descarga disponible
Qué significan los indicadores
- Documentación revisada
- Procedencia y requisitos contrastados con la fuente. El recurso puede no haberse ejecutado.
- Prueba puntual
- Hay un ensayo concreto con alcance y límites en la ficha; no acredita todos los usos.
- Prompt para adaptar
- Aporta el contexto y el material necesario en un asistente compatible y revisa su respuesta.
- Entorno compatible
- Skills y agentes necesitan un entorno compatible. Consulta herramientas, permisos y requisitos: descargar no los instala.
- Descarga disponible
- La ficha ofrece un paquete con el recurso y su procedencia. Los modelos y servicios que utilice pueden tener costes propios.
- Consulta en origen
- Accede a la fuente original desde la ficha; no se ofrece un paquete local.
Ver revisión y límites del recurso
Skill para definir métricas, fuentes, eventos y responsables de producto, con criterios de comprobación y límites sobre lo que permiten medir.
Carpeta completa y licencia revisadas documentalmente; SHA256 y Git blob cotejados con revisión fija. ZIP reproducible y bytes comprobados. Sin instalar ni ejecutar el recurso. Referencias externas enlazadas no revalidadas.
Antes de empezar
Comprueba que tienes lo necesario para usar este recurso.
- Aportar el resultado que se quiere observar, la decisión, las fuentes disponibles, el periodo y responsables. Escribir fórmula, unidad, población, exclusiones, cobertura y criterio de calidad antes de interpretar un indicador.
- La salida es un contrato documental: árbol de métricas, plan de eventos, controles de calidad y revisión de resultados. No instala Analytics, crea paneles, conecta bases ni verifica por sí sola que la instrumentación funcione.
- La plantilla original incluye identificadores, cookies, sesiones y unión de identidades. Son opciones de su ejemplo, no requisitos universales ni permiso de seguimiento: justificar cada campo y el consentimiento aplicable antes de cualquier implantación; un diseño agregado puede excluirlos.
- No inferir usuarios, sesiones, conversión o recorridos si las fuentes solo cuentan eventos. Separar datos de prueba y uso observado; un indicador adelantado es una hipótesis predictiva que requiere evidencia, y un árbol de métricas no prueba causalidad.
- Umbrales, cadencias, controles y comparaciones se adaptan al producto. La checklist técnica debe marcar lo no aplicable y especificar los códigos/respuestas reales del sistema; no convierte HTTP 200 o un panel coherente en exactitud demostrada.
- Originales Markdown en inglés. Leer source/product-analytics-and-measurement/SKILL.md y los archivos de su carpeta; pedir el borrador en español con datos ficticios o autorizados. Las referencias a skills vecinas no se incluyen y no se resuelven como instalación completa. El alcance de esta ficha es preparación documental; no se instala un agente ni se realizan acciones externas.
- Descarga gratuita bajo MIT. El asistente, modelo, acceso a fuentes y herramientas elegidos pueden requerir cuenta, permisos, cuota o pago. No se ha ensayado una ejecución gratuita ni la instalación o compatibilidad nativa.
Compatibilidad declarada
Según la documentación de origen. La presencia en esta lista no implica una prueba de ejecución en cada entorno.
Una forma de empezar
EJEMPLO ILUSTRATIVOUna solicitud para adaptar a tu contexto y usar con el recurso.
Ejemplo ficticio: una biblioteca registra vistas y descargas sin identificadores personales ni de sesión. Dirección pide una métrica de uso y una tasa de conversión de personas.
Definir conteos de vistas y descargas por periodo y excluir las pruebas identificables. Registrar la conversión de personas como no observable con esas fuentes; no sustituirla por descargas divididas entre vistas. Proponer un contrato de eventos con responsables y un control de duplicados, dejando cualquier nueva recogida de datos como decisión independiente.
Ejemplo editorial ficticio e ilustrativo, redactado para explicar el alcance. No procede de ejecutar la skill ni acredita eficacia, compatibilidad o resultado comercial. Este ejemplo no es una salida observada de una prueba del recurso.
La fuente, a la vista
- Recurso original
- product-analytics-and-measurement
- Autor
- Magnus Hedemark y contribuidores de magnus919/agent-skills
- Versión o revisión
- bf2d2423043715515df309eea8f7c2565a1eee3b
- Licencia
- MIT
Licencia MIT raíz leída íntegramente; Copyright (c) 2026 Magnus Hedemark. Conservar copyright, permiso y exención de garantía. No hay licencia local o NOTICE aplicable en la carpeta. El ZIP conserva todos sus originales y la licencia, con notas editoriales separadas. La licencia no se extiende a los textos, marcas o servicios de terceros enlazados; no se incluyen esos textos externos ni se certifica autoría independiente de cada contribución.
Ver fuente original