Preparar un informe de condiciones del repositorio para IA
Definición de agente para interpretar una evaluación AgentRC y completar un informe HTML con estado, política y acciones pendientes por área. Incluye la plantilla original y la skill de evaluación de apoyo; las puntuaciones describen el criterio de AgentRC.Ir a la descarga
Ficha elaborada por peopleofthe.ai con asistencia de IA. Consulta el criterio editorial y los límites de las pruebas.
Contenido completo y licencia revisados; revisión fija, SHA256 y Git blob contrastados. Agente ai-readiness-reporter completo, carpeta skills/acreadiness-assess completa (SKILL.md y report-template.html), LICENSE raíz. README y plugin.json se conservan solo como evidencia de requisitos, no como plugin instalable. Revisión documental, sin instalación ni ejecución de los recursos.
Antes de empezar
Comprueba que tienes lo necesario para usar este recurso.
- El README del plugin declara Node.js 20+ y VS Code con plugins de agentes de Copilot habilitados. El frontmatter del agente declara Claude Sonnet 4.5 y herramientas execute, read, search y editFiles; disponibilidad y compatibilidad no probadas.
- AgentRC es una dependencia externa no incluida. El original propone npx -y github:microsoft/agentrc readiness --json sin fijar versión; ese paso descarga y ejecuta código. Revisar y fijar una versión autorizada antes de aplicarlo; aquí no se ha instalado ni ejecutado.
- Necesita acceso autorizado al repositorio y, si procede, a la política de evaluación. La descarga contiene el agente, la carpeta acreadiness-assess con su HTML y la licencia; no es el plugin completo ni incorpora las skills opcionales de generar instrucciones o políticas.
- El flujo escribe reports/index.html y propone incrustar el JSON de evaluación. Revisar rutas y datos antes de compartir el informe; escapar los valores según el original y comprobar que no quedan marcadores sin sustituir.
- Los nueve pilares y cinco niveles son el modelo de evaluación descrito por el autor. Una puntuación no demuestra eficacia de agentes, seguridad, autonomía real ni calidad de sugerencias. Las afirmaciones generales del texto sobre mejores resultados no incluyen mediciones.
- Los archivos son gratuitos bajo MIT. Copilot, el modelo, CI y dependencias pueden tener cuotas o costes. No se ha generado un informe, ejecutado AgentRC ni evaluado este repositorio con el recurso.
Compatibilidad declarada
Según la documentación de origen. La presencia en esta lista no implica una prueba de ejecución en cada entorno.
Una forma de empezar
EJEMPLO ILUSTRATIVOUna solicitud para adaptar a tu contexto y usar con el recurso.
Con un JSON ficticio de evaluación que marca ausencia de instrucciones y pruebas, describe la estructura del informe sin inventar puntuaciones ni ejecutar AgentRC.
El informe reservaría secciones para política aplicada, estado de cada pilar, evidencias y acciones. Instrucciones y pruebas aparecerían como observaciones del JSON de ejemplo. La puntuación y el nivel solo se añadirían si estuvieran presentes en una evaluación real; no se ha evaluado ningún repositorio.
Ejemplo editorial ilustrativo. No procede de una ejecución ni acredita rendimiento, compatibilidad, resultados o cambios realizados. Este ejemplo no es una salida observada de una prueba del recurso.
La fuente, a la vista
- Recurso original
- ai-readiness-reporter
- Autor
- Contribuidores de github/awesome-copilot · licencia GitHub, Inc.; plugin acreadiness-cockpit: mvanderbend-msoft
- Versión o revisión
- d85f762d6e521abf5fe16703946e9b38adc42da7
- Licencia
- MIT
Licencia MIT raíz completa y avisos de copyright conservados. La revisión del árbol fijado y las rutas incluidas no identifica una licencia distinta aplicable a estos archivos. La nota editorial está separada; no se redistribuyen herramientas o servicios externos.
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