Evaluar afirmaciones y calidad de evidencia
Guía de análisis crítico para examinar métodos, sesgos, factores de confusión, interpretación estadística y certeza de la evidencia. Orientada a investigación científica.
Ficha elaborada por peopleofthe.ai con asistencia de IA. Consulta el criterio editorial y los límites de las pruebas.
Fuente, revisión, licencia y requisitos revisados el 20-10-2026. No hemos ejecutado este recurso ni comprobado sus resultados o compatibilidad.
Antes de empezar
Comprueba que tienes lo necesario para usar este recurso.
- Agente que lea el paquete original SKILL.md y sus referencias.
- Texto, métodos y datos de las fuentes que se evaluarán.
- La guía analítica no exige red; figuras opcionales usan otra skill y OPENROUTER_API_KEY.
- Criterio experto para aplicar marcos como GRADE o riesgo de sesgo; el checklist no certifica un estudio.
Compatibilidad declarada
Según la documentación de origen. La presencia en esta lista no implica una prueba de ejecución en cada entorno.
Una forma de empezar
EJEMPLO ILUSTRATIVOUna solicitud para adaptar a tu contexto y usar con el recurso.
Evaluar si una afirmación de productividad está respaldada por los métodos y resultados de dos estudios aportados.
Posible matriz: afirmación, diseño, sesgos, explicaciones alternativas y grado de incertidumbre justificado.
Ejemplo editorial ilustrativo: entrada y salida redactadas para explicar el uso. No procede de una ejecución del recurso. Este ejemplo no es una salida observada de una prueba del recurso.
La fuente, a la vista
- Recurso original
- scientific-critical-thinking
- Autor
- K-Dense Inc.
- Versión o revisión
- 593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df
- Licencia
- MIT
El frontmatter de scientific-critical-thinking declara MIT y LICENSE.md contiene el aviso de K-Dense Inc. Aunque la licencia permite redistribución con aviso, este piloto enlaza el paquete completo de origen por sus referencias, activos o scripts; no ofrece una copia parcial.
Ver fuente original